KI landet am Flughafen Bengaluru mit der intelligenten Videoanalyseplattform des IoT-Unternehmens

Jedes Jahr reisen fast 32 Millionen Menschen über den Flughafen Bengaluru (BLR), einen der verkehrsreichsten Flughäfen im bevölkerungsreichsten Land der Welt.

Um dieser Vielzahl ein sichereres und schnelleres Erlebnis zu bieten, nutzt der Flughafen der Stadt, die früher Bangalore hieß, visionäre KI-Technologien, die von Industry.AI unterstützt werden.

Als Mitglied des NVIDIA Metropolis Vision AI-Partner-Ökosystems hat Industry.AI seine Vision AI-Plattform im neuesten Terminal von BLR, T2, bereitgestellt, das wegen seiner Grünflächen, Innengärten und Wasserfälle als Garden Terminal bekannt ist. Es handelt sich um einen der ersten groß angelegten Einsatz intelligenter Videoanalysen auf einem indischen Flughafen.

Industry.AI erhöht die Sicherheit und Effizienz des Terminalbetriebs, indem es unter anderem visuelle KI und Objekterkennung nutzt, um zurückgelassenes Gepäck zu verfolgen, lange Passagierschlangen zu kennzeichnen und Sicherheitsteams auf potenzielle Probleme aufmerksam zu machen.

Durch die Identifizierung von Staupunkten und die Antizipation von Verzögerungen mithilfe von Vision AI können Mitarbeiter Passagiere proaktiv in weniger überfüllte Bereiche umleiten oder Signale zur Öffnung zusätzlicher Kontrollpunkte senden, wodurch Wartezeiten verkürzt und das Passagiererlebnis verbessert werden.

„Der Einsatz von Vision AI in dieser Größenordnung ist für uns eine Premiere“, sagte George Fanthome, Chief Information Officer der Muttergesellschaft von BLR. „Durch den Einsatz solch fortschrittlicher Deep-Learning-Technologien streben wir danach, einer der besten Flughäfen der Welt zu sein und unseren Kunden das beste Erlebnis zu bieten.“

Die Industry.AI-Plattform verbindet mehr als 500 Live-Kamera-Feeds über das BLR-Terminal mit Vision-KI-Technologien, die fast ein Dutzend Aufgaben in Echtzeit erledigen können.

Zum einen kann die Plattform erkennen, wenn Gepäck oder eine Handtasche unbeaufsichtigt zurückgelassen werden.

Es hilft auch bei der Verwaltung von Passagierschlangen an Terminaleingängen, Check-in-Schaltern, Sicherheitskontrollen und anderen Bereichen. Flughafenpersonal kann geschult werden, um Aufgaben proaktiv auszuführen, basierend auf historischen Daten der Passagierbewegung, die von der KI-Plattform gesammelt werden.

„Unsere Plattform beschleunigt den Passagierfluss während der Hauptverkehrszeiten, indem sie das Flughafenpersonal auf länger als optimale Warteschlangen aufmerksam macht“, sagte Tejpreet Chopra, CEO von Industry.AI. „Dies geschieht über ein Dashboard mit visuellen und sensorischen Echtzeit-Feeds, die es dem Flughafenpersonal ermöglichen, in kürzester Zeit auf die Situation zu reagieren.“

Auch unbefugte Personen und Fahrzeuge im Flughafen können verfolgt und den Plattformnutzern in Echtzeit gemeldet werden, um die Sicherheit zu erhöhen. Darüber hinaus erkennt Industry.AI Geschwindigkeitsverstöße von Fahrzeugen außerhalb des Terminals und hilft so, den sicheren Transport rund um den Verkehrsknotenpunkt zu gewährleisten.

Industry.AI nutzt das NVIDIA TAO Toolkit und A100 Tensor Core GPUs, um seine KI-Modelle zu trainieren. Für die KI-Inferenz greift das Unternehmen auf NVIDIA Triton Inference Server und A30 Tensor Core GPUs zurück.

Und mit dem NVIDIA DeepStream-Softwareentwicklungskit für KI-gestützte Videoanalysen sowie der technischen Expertise von NVIDIA – ein Vorteil der Mitgliedschaft im NVIDIA Inception-Programm für hochmoderne Startups – hat Industry.AI die BLR-Lösung in nur wenigen Minuten erstellt und bereitgestellt drei Monate.

„NVIDIA Metropolis hat es uns ermöglicht, unsere Vision-KI-Anwendungen kostengünstiger zu entwickeln und schneller auf den Markt zu bringen“, sagte Chopra.

Für die Zukunft plant Industry.AI den Einsatz von NVIDIA-gestützten Accelerated Computing- und Vision AI-Technologien in den anderen Terminals der BLR und auch an weiteren Flughäfen.

„Der Fokus von BLR auf die Einführung fortschrittlicher KI-Technologien setzt neue Maßstäbe für das Passagiererlebnis auf Flughäfen“, sagte Chopra.

Erfahren Sie mehr über die NVIDIA Metropolis-Plattform und wie sie zum Bau intelligenterer und sichererer Flughäfen eingesetzt wird.

Treffen Sie fünf Innovatoren der generativen KI in Afrika und im Nahen Osten

Morphobots für den Mars: Caltech entwickelt Geländeroboter als Kandidat für NASA-Mission

GeForce NOW wird wild: „Party Animals“ führt im September 24 neue Spiele an

Barrieren überwinden: Katja Sirazitdinova programmiert ihren Weg zum Erfolg

Die KI von Deepdub definiert die Synchronisation von Hollywood nach Bollywood neu